Sales Performance
https://github.com/Sina-Khan/Sales-Performance
Das Sales Dataset bestand aus einer Faktentabelle (Sales) und vier Dimensionstabellen (Products, Customers, Stores, and Time). Die Produkttabelle enthielt spezielle Produkte, die auf bestimmte Kategorien zugeschnitten waren, während die Kundentabelle mit der Geschäftstabelle durch Zuordnung der Kundenstandorte zu den Regionsgeschäften abgeglichen wurde. Insgesamt wurden 89.500 Verkaufsdatensätze generiert, wobei 3,5 % der Umsatzspalte Null- oder fehlerhafte Werte enthielten. Die Daten wurden in Python bereinigt und vorbereitet und in Power BI berichtet. Durch die Integration eines Star Schema in Power BI mit gut strukturierten Dimensionen- und Faktentabellen können Analysten die Daten effizient erkunden und interpretieren.
